业务痛点
数据接入难
需要面对各种数据源类型,接入操作复杂,耗费人力与时间成本。
溯源难实现
缺乏跟踪机制,定位、追溯IT设备、IT服务交易等数据的人力成本高。
数据未打通
因IT后市场企业系统、流程独立导致数据分布碎片化,出现数据烟囱。
数据质量低
编码、格式、含义未明确统一,导致数据质量把控困难。

业务需求

connect connect

数据关系管理

用户数据可视化
行为数据可视化
商品数据可视化
connect connect

数据规范制定

格式标准
分类标准
展现标准
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数据质量优化

数据入库
数据存储
数据清洗
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数据集成处理

统一数据处理
数据集成平台建设

贤牛数据云解决方案

用户画像生成方案
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按照客户需求与IT后市场业务逻辑草拟标签,形成精准客户画像。
销售数据管理方案
销售数据管理方案
利用数据分析做出精准销售预测,为IT后市场销售策略调整提供支持。
供应链大数据方案
供应链大数据方案
作为IT服务供应链方案的重要部分,辅助用户优化资源分配流程。
经营数据分析方案
经营数据分析方案
构建企业经营数据分析体系,支持定价、管理、投资等方面决策。
选择适合您的数据云应用场景
  • 供应链数字化管理
    基于贤牛数据云,监控IT服务供应链流转数据状态,实现全环节的数字化管理。
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  • 企业盈利数据分析
    结合资产数据、业务数据、经营数据等,通过模型、系统对企业盈利能力进行分析。
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  • 用户画像营销工具
    利用标签、特征关键字、数据分析等手段为生成IT后市场用户画像提供完整工具库。
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  • 决策辅助数据分析
    通过采集、整合、分析、挖掘,得出数据报表,全面展现给用户。
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